доклад д.ф.-м.н. Свириденко Д.И. "Цифровые двойники умных городов"

Цифровые двойники умных городов Д.И.Свириденко д.ф.-м.н., Центр искусственного интеллекта НГУ, ИФПР СОРАН dsviridenko47@gmail.com Доступность и новые возможности современных цифровых технологий радикально изменили широкий круг взаимоотношений и взаимодействий участников экономических отношений. Различные подходы к реализации взаимоотношений и взаимодействий таких участников с использованием цифровых технологий получили общее обозначение ─ цифровая трансформация. Показательным примером здесь могут служить городские хозяйства, цифровая трансформация которых должна помочь более эффективно следовать таким ключевым принципам функционирования современного города, как ориентация на человека, формирование устойчивой и безопасной городской среды, доступность и удобство сервисов и услуг и т.п. Способ достигнуть этого – непрерывно совершенствовать и улучшать качества управления городским хозяйством. И здесь одним из главных инструментов должен стать цифровой двойник субъекта управления городом – цифровая виртуальная модель, выступающая инструментом поддержки управленческих решений, построенным на основе современных цифровых технологий, включая технологии гибридного искусственного интеллекта, сочетающего в себе достоинства и преимущества машинного обучения и символического искусственного интеллекта. Сбалансированное применение технологий обоих подходов заставляет требовать при создании интеллектуального цифрового двойника городской системы управления умения не только правильно организовать процесс сбора данных и своевременной актуализации показателей, характеризующих текущее состояние объекта управления - городской инфраструктуры, но и умения адекватно моделировать логику принятия управленческих решений, решать задачи планирования, прогнозирования, а также другие интеллектуальные задачи, связанные с автоматизацией процессов управления. Обилие интеллектуальных задач, решение которых должен поддерживать цифровой двойник городской системы управления умным городом, естественно заставляет нас рассматривать такие системы как интеллектуальные системы поддержки принятия управленческих решений. Для реализации таких систем в докладе предлагается использовать задачный подход и его логико-вероятностную теоретическую базу – семантическое моделирование, базирующуюся на формульной определимости и оракульной вычислимости, позволяющей эффективно сочетать различные технологии искусственного интеллекта.