Emotion AI Oracle форум "Сильные идеи нового времени" Экономика данных и цифровые решения

В рамках проекта предлагается разработать и реализовать ИТ продукт, позволяющий анализировать и предоставлять наиболее вероятные эмоциональные реакции человека на изложенную информацию в социальной сети Telegram. С помощью реализуемой модели предполагаемая реакция пользователей будет известна до публикации, что поможет лидерам мнений, рекламным агентствам, политикам- заинтересованным лицам, успешнее взаимодействовать с аудиторией и увеличивать ее. Сетевая модель реализована с использованием современных фреймворков глубокого обучения, таких как Torch, TensorFlow, Scikit-learn и Keras. Конструкция структуры моделей оптимизирована посредством подбора количества слоев, функции активации и алгоритма оптимизации для обеспечения производительности. Целью проекта является улучшение пользовательского опыта через распознавание, анализ и прогнозирование эмоционального отклика на потребляемую информацию от текстовых сообщений.