В докладе поговорим о том, как устроена ML инфраструктура в Oдноклассниках, которая позволяет: - Учить модели и обрабатывать данные порядков сотен петабайт. - Хранить и отдавать в реалтайме терабайты фичей под нагрузкой в сотни тысяч RPS. - Надежно оркестрировать и мониторить сотни продакшен пайплайнов. - Регистрировать и хранить результаты и артефакты всех ML экспериментов.