Полиномиальная регрессия. Построение и обучение линейной модели

Занятия и репетиторство в Skype/Zoom. ВКонтакте: https://vk.com/id195593573, Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502 -------------------------------- Извлекаем из датафрейма левую часть регрессионной модели за счет метода drop. То что получилось переводим в numpy за счет метода to_numpy. Левая часть регрессионной модели готова. Выделяем из датафрейма целевую функцию и то что получилось тоже переводим в numpy. Правда на этот раз получившийся массив нужно преобразовать в столбец за счет метода reshape, что мы и делаем. После этого из библиотеки sklearn вызываем LinearRegression и формируем модель. Обучаем ее за счет метода fit. Засекаем скор за счет метода score. Скор оказался низким, всего 0,75.