Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning // Демо-занятие курса «Machine Learning»

На занятие поговорим о том как проводить Exploratory Data Analysis (первичный анализ данных) с использованием фреймворка Pandas. Расскажем об основных аспкатах анализа данных. Научимся обрабатывать признаки и заполнять пропущенные значения. Кому подходит этот урок: - IT-специалисту который хочет перейти в Data Science - Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию - Тому кто самостоятельно изучает Data Science - Для того кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать Основные темы открытого урока: - Базовые принципы разведочного анализа данных - Какие существуют инструменты для этого в Python? - Как визуализировать данные? - Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей? «Machine Learning» - https://otus.pw/fiWv/ Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/Evco/ Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/6bd8/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/