API - учим модель общаться с внешним миром // Демо-занятие курса «MLOps»

Программа вебинара: - Поможет понять и ускорить переход от «экспериментов» к «внедрению решений» - Повысит безопасность за счет валидации параметров до их передачи в модель, что позволит избежать распространенной атаки на анализ времени исполнения и автоматизировать написание и оформление документации к разработанной модели 👥 Кому будет полезен вебинар: - Разработчикам, которым необходимо интегрировать решения мл инженеров в прод - ML-инженерам, которые готовят модели к взаимодействию между собой и другими компонентами системы - ML-инженеры, которые хотят разделить решения на компоненты, чтобы уменьшить связанность системы ✅ Чему вы научитесь после вебинара: - Интегрировать модели в прод стек - Автоматически генерировать документацию при обновлении модели - Проводить валидацию входящих параметров до их передачи в модель - Повысить безопасность решения за счет предварительного анализа подаваемых в запросе данных - Настроить авторизацию под каждую модель или модуль системы «MLOps» - https://otus.pw/1sz8/ Преподаватель: Игорь Стурейко - TeamLead Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/427I/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/