AI-MEN 2018. О строгом и нестрогом подходе к пониманию естественного языка...

Дима Королев (США), Head of Machine Learning, FriendlyData "О строгом и нестрогом подходе к пониманию естественного языка при решения задачи доступа к данным" В индустрии natural language processing за свою более чем полувековую историю завоевали популярность различные подходы к решению практических задач. С ростом популярности нейронных сетей в последние несколько лет становится всё более понятно, что с "вероятностными" задачами, такими как перевод текста, подсказки следующих слов на экранной клавиатуре, определение эмоционального состояния человека или оценка вероятности его ухода с платформы, deep learning справляется очень хорошо. При этом предложенный ещё в пятидесятых годах подход к анализу естественного языка путём формализации набора лингвистических правил в виде строгой грамматики также имеет право на существование, и, по ряду параметров, справляется с некоторыми классами задач лучше, чем "нейронки". В докладе я расскажу, в чём практическое сходство этих двух подходов, в чём они принципиально различаются, и почему при решении задачи предоставления доступа к данным на естественном языке — которую в компании FriendlyData решаем мы — строгий подход, по крайней мере на ранней стадии развития компании, имеет множество преимуществ перед "нейронками". AI-MEN 2018 - международная конференция по artificial intelligence, data science и machine learning 2 июня 2018 г., Беларусь, Минск, Бизнес-инкубатор ПВТ http://ai-men.by/