Do you want to see more videos like this? Then subscribe and turn on notifications! Don't forget to subscribe to my YouTube channel and RuTube channel. Youtube : https://youtu.be/9ebgZaclR3s Aplikacija generise grid reziduala izmedju merenih ortometrijskih, elipsoidnih ili gravitacionih anomalija i modela baziranog na sfernim harmonikama na malim i srednjim podrucjima (do nekoliko desetina kilometara).Lokalna predikcija ortometrijskih, elipsoidnih ili gravitacionih anomalija i modela terena kroz hibridni matematicki model koji kombinuje deterministicke i stohasticke metode za precizno modelovanje reljefa. 🧮 MATEMATICKI MODELI 1. POLINOMNI TREND MODEL Metoda: Polinomna regresija vise promenljivih, Cilj: Modelovanje sistematskog dela reljefa (nagibi, zakrivljenost) 2. ORDINARY KRIGING MODEL Metoda: Geostatisticka interpolacija, Cilj: Modelovanje stohastickog dela (lokalne varijacije, sum) 3. HIBRIDNI MODEL Filozofija: "Trend + Residual" 📊 STATISTICKE METRIKE KVALITET MODELA: RMSE (Root Mean Square Error) - Srednja kvadratna greska R² (Koeficijent determinacije) - Objasnjena varijansa σ₀ (A posteriori standardna devijacija) - Tacnost modela SELEKCIJA MODELA: AIC (Akaike Information Criterion) - Balans slozenosti i tacnosti BIC (Bayesian Information Criterion) - Kaznjavanje prekompleksnosti 📈 MODEL_KOMBINOVANI.[asc/grd] Konacni prediktivni grid - Kombinacija polinomnog trenda i krigovanih reziduala. Koristi se za inzenjerske aplikacije i vizuelizaciju reljefa. 📊 REZIDUALI.[asc/grd/txt] Prostorna distribucija gresaka - Razlike izmedju merenih vrednosti i polinomnog trenda. Kĺjucno za dijagnostiku modela i detekciju anomalija. 🧮 POLINOMNI_KOEFICIJENTI.txt Parametri polinomnog modela - Koeficijenti centriranog i skaliranog polinoma. Omogucava reprodukciju modela u drugim sistemima. 📋 REPORT_KOMBINOVANI_PROFESIONALNI.txt Kompletna statisticka analiza - Sadrzi sve metrike performansi, Q-Q plot, histogram distribucije, i detaljne rezultate po tackama. 🎯 KLJUCNE PREDNOSTI 1. ADAPTIVNOST Automatski izbor optimalnog stepena polinoma (AIC/BIC) Lokalni grid sa automatskim zoom-om 2. ROBUSNOST Regularizacija (Tikhonov) za stabilnost resenja Fallback mehanizmi za numericke probleme 3. KOMPLETNOST Kombinacija deterministickih i stohastickih metoda Potpuna statisticka karakterizacija 🔬 GLAVNE OSOBINE Program implementira savremeni pristup u modelovanju gde se: Sistematske komponente modeluju polinomima Stohasticke komponente modeluju geostatisticki Konacna preciznost postize sinergijom oba pristupa Izlazi programa: Model_Trend.grd – cist polinomski deo (Surfer ASCII grid, lokalne koordinate) Model_Final.grd – konacni hibridni model (trend + kriging) ← ovaj se koristi u praksi Residuals_Kriged.grd – prostorna distribucija krigovanih reziduala Reziduali.txt – reziduali po svakoj ulaznoj tacki Pun izvestaj sa statistikom (RMSE, R², Durbin-Watson, Moran’s I, histogram, Q-Q plot) Prednosti ovog pristupa (poznat kao Regression-Kriging ili Universal Kriging 2. reda): Polinom efikasno uklanja dugotalasni trend Kriging modeluje kratkotalasne lokalne varijacije Automatski izbor modela – nema subjektivnosti Numericki stabilan i brz Program predstavlja state-of-the-art resenje za lokalno modelovanje ortometrijskih, elipsoidnih ili gravitacionih anomalija, kombinujuci teorijski rigorozne metode sa prakticnom primenjivoscu u realnim projektima. RuTube Channel : https://rutube.ru/channel/1400643/ Youtube Channel : https://www.youtube.com/channel/UCNnd6dzXmsw7MeC1QlP4C4A LinkeDin : https://www.linkedin.com/in/sasalazic/ SrbsBuk : https://srbsbuk.com/members-2/donlaki/ Telegram : https://t.me/geoalatiplus web pages: http://geoalatiplus.in.rs #gnss #gps #agro #agriculture #latitude #longitude #geodetic #geodesy #surveyor #survey #surveying #srbija #projection #ellipsoid #etrs #etrf #itrs #itrf #landsurveyor #geo #геодезия #геодезија #geodezija #WGS #pravougle #koordinate #cors #latitude #longitude #agros #rgz #GNSS #PPP #RTK #Navigacija #Inzenjerstvo #GLONASS #GPS #Galileo #BeiDou #NavIC #NaukaITehnologija