ИИ-агенты: база, которую все пропускают

Все вокруг говорят про ИИ-агентов и скиллы, но единой надёжной точки опоры нет — каждый тянет одеяло на себя. В этом видео разбираю фундамент, без которого любая сложная система просто рассыпается: что такое агент, скилл (навык) и модель на самом деле и как они между собой связаны. В видео разобрал: — чем агент отличается от обычной программы — что такое скилл и почему это просто инструкция, а не «магия» — как на самом деле работает языковая модель (LLM) — откуда берутся галлюцинации и почему модель уверенно врёт — две проблемы «упаковки» процесса в навык — почему база не сгорает: логика важнее инструментов Присоединяйся к сообществу в Telegram-канале: https://t.me/+IKiI_P2gFVs5NGQy ❗ Все ссылки в одном месте: https://taplink.cc/rixai 🔗 ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ ПО ТЕМЕ: — Документация Anthropic по агентам: https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/agent-skills/best-practices ⏱ ТАЙМКОДЫ: 0:00 — Почему все путают агентов и скиллы 1:07 — Три слова: агент, скилл, модель 1:26 — Агент: цель против готовой программы 2:01 — Скилл (навык): повар и рецепт 3:17 — Модель (LLM): предсказание слова 3:41 — Почему модель не знает фактов 4:43 — Галлюцинации: модель уверенно врёт 5:20 — Тезис: любой процесс = навык или агент 5:51 — Проблема 1: сборка вслепую (чёрный ящик) 6:27 — Контекстное окно: где теряются детали 7:05 — Замкнутый круг оркестрации 8:18 — Кому доверить банкет: свой повар против чужого 9:01 — База не сгорает: логика важнее инструментов 10:10 — Задание: документация Anthropic по агентам 11:20 — Что дальше на канале 11:50 — Итог и подписка #нейросети #ИИагенты #agentskills #Claude #Anthropic #LLM #промптинг #agenticai #нейросети2026 #ИИ #вайбкодинг #RixAI