Инженер OpenAI: как устроены облачные ИИ-агенты

Как OpenAI запускает код, написанный моделью, и не даёт ему добраться до чужих данных и весов. Абхишек из команды RL и агентной инфраструктуры OpenAI с нуля разбирает облако песочниц, на котором работают ChatGPT и Codex. Внутри: почему fork, контейнеры и gVisor в итоге пробиваются до ядра хоста, откуда в «микро-ВМ» взялось слово «микро» и зачем агенту диск, который переживает падение узла. Плюс совет основателям, который экономит два года мучений: берите микро-ВМ с самого начала.. Источник на английском: https://youtu.be/OqM67QG_Ikk (13.07.2026 г.) Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Нейрофонд: https://promo.neurofond.ru/?utm_source=rutube Таймкоды: 00:00 – Где живут агенты ChatGPT и Codex 01:34 – Как модели научились запускать код 04:22 – Чем опасен код от модели 08:55 – fork, контейнеры, gVisor 20:07 – MicroVM 30:56 – Задачи на несколько дней 42:07 – От одного узла к fleet: песочница за миллисекунды Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)